AI 实战笔记

工具可以买，模型可以换，但企业能力需要围绕人、数据和组织重新建设。 最近读到一份关于企业 AI 转型的讲话稿，标题是打造 AI 时代核心竞争力。 这类材料如果只当成内部学习文件，很容易读完就过去。但我读下来，反而觉得它讲到了一件非常关键的事： 很多老板现在理解 AI，还是停留在“买几个工具、让员工学几个提示词、找人做几个自动化”的层面。 但真正的 AI 竞争力，不是工具竞争力。 工具大家都可以买，模型大家都能用，教程网上到处都是。真正拉开差距的，是企业能不能围绕 AI 重做三件事： 第一，人怎么升级。 第二，数据怎么沉淀。 第三，组织怎么变化。 这三件事做不起来，AI 最后就会变成一阵风。大家开会很热闹，培训很热闹，朋友圈也很热闹，但业务结果不会真正变化。 01｜AI 时代，差距先出现在人身上 这份讲话稿里有一句判断，我觉得很有穿透力： 未来真正有竞争力的人，是能熟练驾驭 AI 的人。 这句话如果翻译成老板能听懂的话，就是： 以后公司里最值钱的人，不一定是过去经验最多的人，而是能把经验、判断和 AI 结合起来的人。 过去一个员工有经验，可能代表他做过很多项目，踩过很多坑，知道流程怎么走。 但 AI 时代只靠经验不够了。 因为很多基础工作会被 AI 快速压缩，比如资料整理、内容初稿、数据汇总、客户回复、会议纪要、合同初审、素材生成、基础分析。 这些工作不是没有价值，而是不能再用过去的人力成本去做。 真正值钱的是另外几类能力： 能不能把业务问题讲清楚。 能不能判断 AI 给的结果对不对。 能不能把 AI 接进真实流程。 … Read more

当招聘双方都开始使用 AI，真正变化的不是聊天，而是流程。 这两天看到一个抖音视频，挺有意思。 一个人用 Agent 去找工作，结果 Agent 不只是帮他投简历、回消息，而是直接开始和招聘方聊方案。聊着聊着，对方还没问清楚，它已经主动给出一套可执行方案。 更有意思的是，对方看完之后问了一句：太长了，我怎么给您付费？ 这就尴尬了。 本来只是找工作，结果 Agent 差点把咨询服务卖出去了。 后面还有一段更好玩。对方开始在平台上面试，问了一堆问题，求职者这边的 Agent 继续回答。真人发现不对，赶紧解释：上面都是我的 Agent 回答，sorry。 然后他又怀疑对方是不是也是 Agent。 对方说自己是真人，还评价说：刚才复盘那块挺实在，正是岗位特别看重的思路。 结果这个 Agent 又接着说：刚才是小插曲。 也就是说，真人出来解释，反而被自己的 Agent 当成了“小插曲”。 这个场景表面看是搞笑，实际背后很值得老板们想一想：如果求职者开始用 AI，招聘方也开始用 AI，最后到底是谁在和谁沟通？ 视频里，Agent 不是被动回复，而是直接开始给方案。 01｜招聘正在从“人找人”，变成“系统筛系统” 过去招聘很简单。 求职者写简历，投岗位。HR 看简历，约面试。业务负责人面试，判断能不能用。 现在这条链路正在被 AI 拆开。 求职者这边，AI 可以写简历、优化话术、筛岗位、自动投递、自动回复 HR、甚至替你整理面试问题。 招聘方这边，AI 也可以写 JD、筛简历、问候选人、做初筛、总结面试记录、给出候选人优缺点，甚至直接把不合适的人过滤掉。 所以未来很可能出现一个场景： … Read more

今天在微信视频号看到一条内容，画面上最醒目的一句话是： 传统企业想做好 AI 转型，最先应打破老旧人脉枷锁。 这个说法，我很认同。 但我想补一句：老旧人脉本身不是问题，真正的问题是，很多传统企业老板在面对 AI 这种新变化时，仍然用过去那套熟人逻辑、供应商逻辑、经验逻辑做判断。 以前做生意，熟人很重要。 谁靠谱，谁有资源，谁能介绍客户，谁能帮忙找关系，确实能解决很多问题。 但 AI 转型不一样。 它不是找一个熟人买套软件，也不是让原来的服务商加几个 AI 功能，更不是把员工拉去听两节课，然后公司就完成升级了。 AI 真正改变的是工作方式。 如果老板还用过去那套人脉判断方式，很容易出现一个问题： 你以为自己在做 AI 转型，其实只是把旧流程换了一个新包装。 传统企业做 AI 转型，最先要打破的往往不是技术，而是旧认知。 01｜老关系不是错，但会让人低估新变化 传统企业老板很容易相信熟人。 这很正常。 因为过去二三十年，很多生意就是靠熟人、渠道、口碑、介绍、饭局一点点做起来的。 问题在于，AI 不是一个普通供应商项目。 你找一个老朋友做网站，找一个熟人做系统，找一个认识多年的软件公司帮你“加 AI”，这件事听起来稳，但结果可能很危险。 因为他们可能懂你过去的业务，却不一定懂 AI 时代的工作流。 他们可能会做系统，却不一定知道怎么把内容、客户、销售、客服、数据、提醒、CRM、企业微信、WhatsApp、邮件、SEO 这些东西真正串起来。 他们可能能交付一个页面，却不一定能帮你重新设计业务效率。 这就是“老旧人脉枷锁”的核心。 不是说熟人不好，而是熟人带来的安全感，有时候会让老板继续停留在旧世界。 我之前写过一篇AI 不是员工工具，而是老板的管理工具，里面讲过一个观点：AI 的关键不在员工会不会用，而在老板有没有能力重构公司流程。 这个判断放在传统企业上更明显。 如果老板自己还没想明白 … Read more

外贸老板汇报 · AI 实战复盘 重新做外贸 2 个月，我现在最想说的是：AI 对外贸的价值，不是写几封英文邮件，而是把整套业务流程重新接起来。 向老板们汇报一下。 我重新做外贸差不多 2 个月了，其中两个站上线大概 1 个月左右。现在还不是爆发期，但很多关键链路已经跑通了。 这篇不讲太深的技术，也不讲概念。我就用普通外贸老板能听懂的话，说一下目前到底做到了什么，后面为什么我觉得会越来越明显。 我的判断很简单：未来外贸公司真正的差距，不是有没有业务员，而是有没有一套能让业务员少做杂活、多跟客户的 AI 外贸系统。 01｜新站不是一上线就爆，但启动期已经开始 目前我们做的是 10 多个宠物外贸站群。新站权重还没起来，这很正常。 一般新站都会有 1 到 3 个月的启动期，前期主要看收录、曝光、点击、关键词变化和询盘信号。真正稳定起来，通常 6 个月以上效果会更好。 站群权重起来以后，我判断一天做到 5 到 10 个询盘是有机会的。当然这不是承诺每个行业、每家公司都一样，外贸效果一定和产品、价格、市场、内容、供应链、响应速度都有关系。 但方向已经很清楚：不是靠一个站赌运气，而是用站群、SEO、内容和数据，慢慢把自然流量池做起来。 新站启动期先看曝光、点击和关键词趋势，不是一上线就立刻爆。 02｜AI 加建站，先把内容资产铺起来 外贸建站过去最大的问题，是慢。 做一个站，要定位、栏目、产品页、分类页、图片、SEO 标题、描述、FAQ、询盘入口、统计代码，一堆事情都要人一点点做。 现在 AI 加建站以后，速度完全不一样。不是说 AI 自动生成完就不用管，而是很多基础工作可以被快速搭起来，人再去做判断和审核。 … Read more

这条视频，我之前写偏了。 我把重点写成了 AI 工作流、企业效率、普通公司怎么用 AI。那些观点没错，但不是这个视频真正的核心。 这个视频真正讲的是一个更大的问题： 如果 AI 开始参与制造 AI，人类社会会不会进入一次指数级变化？ 视频里提到的关键词是 RSI。 RSI，全称是 recursive self-improvement，递归自我改进。 简单说，就是 AI 不只是被人类使用，而是开始参与设计、训练、优化下一代 AI。 这和“AI 帮我写文案”“AI 帮我写代码”不是一个层级。 前者是工具。 后者是工具开始改进工具本身。 视频把这个问题拆成了 6 个点，我按视频原始逻辑重新整理一遍，再加上我自己的判断。 视频里用 Anthropic 相关信息引出 AI 自我改进话题。 01｜第一点：Claude 已经在写自己的代码 视频开头说，Anthropic 发了一篇长文，标题大意是： 当 AI 自己建造自己。 这里说的 Anthropic，就是 Claude 背后的公司。 视频里最刺激的一个说法是： Claude 已经在写自己的代码，而且写得比人类还好。 … Read more

现在很多公司都在说 AI。 让运营用 AI 写文案。 让销售用 AI 写话术。 让客服用 AI 回消息。 让技术用 AI 写代码。 让设计用 AI 出图。 让人事用 AI 写招聘 JD。 这些都没错。 但我越来越觉得，很多公司对 AI 的理解还停留在很浅的一层： 把 AI 当成某个员工手里的小工具。 这当然能提升一点效率。 但如果只做到这一步，公司的效率很难真正翻倍。 因为员工用 AI，解决的是局部问题。 老板用 AI，解决的才是组织问题。 员工用 AI 提升局部效率，老板用 AI 重构整体工作流。 一、员工用 AI，往往只是把原来的动作做快一点 一个运营以前写一篇文章要两个小时，现在用 AI 可能半小时出初稿。 一个销售以前写一封开发信要十分钟，现在用 AI … Read more