AI 实战笔记

最近我在看一个五金外贸项目。 合作方本身不是从零开始。 这个业务已经做了几年，一年有千万量级流水，而且客户也不是没有质量。它的订单结构里，有一些比较稳定的大客户，经常是单品整柜拿货。 如果只看表面，这个生意似乎还不错。 有客户。 有订单。 有流水。 有持续复购。 但问题也很明显：几年下来，规模一直没有真正突破。 负责人跟我说，现在五金客户普遍要账期，利润也很低。 这句话听起来像是行业问题，但我用 AI 把它拆了一遍之后，结论其实很直接： 这不是客户太难做，而是当前运营模型决定了它大概率只能做到这个结果。 AI 规划五金外贸，不是简单上架产品，而是把询盘、产品组合、报价路径和客户跟进放到同一个系统里重新设计。 先看清楚：贸易商做单品整柜，天然容易被压价 这个项目目前最大的特点，是以贸易商身份服务采购商。 客户经常拿单品整柜。 但这个单品又不是自己的工厂，不是自己的核心产能，也不是自己完全掌控成本和交期的产品。 这就会出现一个很现实的问题： 你不是源头工厂，却在服务大客户的单品整柜采购。 客户一定会比价。 客户一定会压价。 客户一定会要账期。 因为对这种客户来说，你提供的核心价值很容易被理解成“帮我找货、帮我发货、帮我协调一下”。 一旦客户把你理解成中间贸易商，而不是一个能解决复杂采购问题的供应链服务方，你的利润空间就会被压得很薄。 更关键的是，单品整柜客户往往议价能力更强。 他们采购量大，供应商选择也多，只要产品标准化程度高，就很容易把供应商拉到同一个报价表里比较。 这时候，贸易商如果没有独家产品、没有品牌、没有强交付能力、没有渠道获客能力，最后只能靠关系、靠老客户、靠服务细节维持。 这就是为什么一年千万流水可以持续几年，但很难自然长到五千万。 不是人不努力。 是模式不对。 AI 分析后的核心判断：不要继续卷头部客户，要转向组柜能力 我让 AI 按业务结构、客户结构、产品结构、利润结构、获客方式做了一轮拆解。 最终出来的方向很清楚： 五金贸易商不应该只盯着大客户单品整柜，而应该打造面向中小客户的组柜和拼柜能力。 这里面的逻辑完全不一样。 大客户要的是价格。 中小客户要的是解决方案。 大客户单品整柜，最容易把你拖进价格战。 中小客户多品类拼柜，反而更需要你提供产品组合、供应链整合、质检、包装、装柜、单证、物流和长期补货服务。 对中小客户来说，他们可能不是一次性采购一个单品一整柜。 … Read more

最近有不少人问我一个问题： 你现在做这么多外贸项目，又做入境游，真的有那么多精力去管吗？ 这个问题很正常。 如果按照过去的工作方式，一个人同时推进外贸、入境游、AI 工具、网站、内容、社媒、CRM、客户跟进，确实很容易变成瞎忙。 但现在我的真实状态是： 每天真正用于处理日常工作的时间，大概只有2小时左右。 剩下更多时间，不是在机械执行，而是在聊天、研究行业、研究产品、研究客户需求、判断机会、设计策略，再把策略交给 AI 和系统去执行。这个逻辑也和我之前写的 AI Agent 正在重构外贸、入境游和更多行业 是同一条线。 这也是我现在和过去最大的区别。 过去做项目，很多时间消耗在执行上。 写内容。 整理资料。 做页面。 处理图片。 发平台。 同步网站。 维护表格。 跟进客户。 这些事情都很耗人。 但现在有了 AI 以后，执行成本被大幅压缩。 比如你现在看到的这篇文章，我自己真正花的时间，可能就是十分钟左右，把思路、大纲、案例和判断说清楚。 后面的内容组织、资料验证、排版、平台适配、网站和公众号同步，都可以由 AI 协助完成。 最后我做审核和判断。 这不是偷懒。 这是工作方式变了。 AI 让我把更多时间放在项目判断、策略设计和结果审核上，而不是重复执行上。 AI 不是让我少做项目，而是让我有时间做判断 以前很多人创业，最大的问题是被执行拖死。 明明应该研究客户，却在改页面。 明明应该研究产品，却在调格式。 明明应该研究市场，却在复制粘贴。 明明应该优化策略，却在处理重复工作。 最后忙了一天，看起来做了很多事情，但真正对结果有决定性影响的动作并不多。 我现在的状态，反而有点像很多大的互联网公司管理层。 … Read more

7月7日，我一个人从正定前往北京，拜访了头部机器人公司银河通用智能。 这次不是去看一个机器人表演，也不是写一篇技术测评。 我更关心的是三个问题： 机器人公司的产品定位，到底应该怎么看？ 中国机器人公司出海，还有哪些没有被真正打开的机会？ 地方政府、产业企业和机器人公司之间，未来应该怎么合作，才能真正跑出结果？ 这次现场交流之后，我对机器人行业有一个更强烈的判断： 机器人行业已经过了只看展示效果的阶段，下一阶段真正的竞争，不是谁更像人，而是谁能更早、更稳定地进入真实场景。 7月7日，眼镜蛇在银河通用现场与机器人互动。 一、不要简单问谁排第一，要看每家公司的长板在哪里 我之前写过 AI 外贸系统和 AI CRM 的搭建逻辑，很多判断都来自真实项目。这次交流中，银河通用内部人员也提到一个判断： 银河通用更强的是具身智能、通用操作和真实场景能力；宇树更强的是运动能力、机器人本体工程化和规模化产品能力。 我觉得这个说法可以参考，但不能简单写成“谁是第一”。 机器人行业现在还处在快速演进阶段，不同公司选择的切入点并不一样。 宇树给大众最强的印象，是运动控制、四足机器人、人形机器人本体、成本控制和量产能力。 公开资料里，宇树的人形机器人出货量、收入增长和产品价格下降都很明显。它的优势很适合通过展示、短视频、舞台、海外开发者社区快速传播。你看到机器人跑、跳、翻、跳舞，第一反应会觉得这家公司很厉害。 银河通用给我的感受不一样。 它更像是在做机器人进入真实场景之前最难的那部分能力： 手怎么抓。 物体怎么识别。 任务怎么拆解。 环境变化后怎么继续工作。 机器人怎么在商超、仓储、工业、咖啡、零售等场景里长期稳定完成任务。 公开报道里，银河通用近几年发布了 GraspVLA、GroceryVLA、TrackVLA 等具身智能模型，也在智慧零售、工业和康养医疗等场景做落地。2026年初发布的 Galbot S1，还把双臂最大负载能力提升到50公斤，用来解决工业场景里的重载搬运问题。 所以，我更愿意把这两类公司看成两条路线： 一条路线是先把机器人的身体、运动能力和量产能力做到极致。 另一条路线是先把机器人的大脑、双手、操作能力和场景数据闭环做到极致。 未来大家都会往通用机器人方向走，但当前的优势入口并不一样。 现场展示的银河通用机器人，包含打招呼、舞蹈等互动能力。 二、机器人真正值钱的地方，不是表演，而是稳定干活 这次在银河通用现场，我看到几个演示。 有机器人和人互动。 有机器人盘核桃。 有咖啡机器人的机械臂。 也有机器人搬运重物的展示。 这些画面都很直观，但如果只看热闹，很容易看偏。 机器人真正有价值的地方，不是能不能做一个很酷的动作，而是能不能在真实场景里，把一个任务长期、稳定、安全、低成本地做下去。 … Read more

前几天，我和邓总有过一次沟通。 他之前做过百度联盟总经理，对流量变现这件事理解很深。 百度联盟当年最有价值的地方，不只是广告代码，也不是一个简单的分成工具。 它真正做的事情，是把两类人连接起来： 一边是大量会做网站、会做内容、会做流量的人。 另一边是百度背后的商业客户、广告主和搜索商业生态。 很多站长本来有流量，但不知道怎么卖。 很多企业本来有广告需求，但不知道怎么触达分散的长尾流量。 百度联盟把这两端接起来，让流量有了可结算、可分配、可规模化的商业模型。 这个模型的价值，不能只用概念理解，还要看它曾经跑出来的规模。 公开报道里提到，百度联盟 2016 年到 2018 年的分成规模分别约为 142 亿元、160 亿元和 180 亿元。 到了 2020 年，百度联盟总经理陈一凡在百度联盟峰会上表示，当年将为联盟伙伴带来超 200 亿元收入，同时启动 20 亿元分成激励。 也就是说，百度联盟真正厉害的地方，不是帮几个站长赚广告费，而是把大量分散的流量节点，组织成了一个年分成规模达到百亿级、甚至超过 200 亿级的商业系统。 我觉得今天的 OPC 社区，也到了需要思考这件事的时候。 最近我看了几篇关于 OPC 的文章，也结合自己这段时间做 AI 外贸、入境游和正定产业资源对接的思考，越来越觉得一件事： OPC 的问题，不是大家不会用 AI。 真正的问题是，很多人用 AI 做出了一堆东西，却没有接入一套可复制的变现模型。 有人做了网站。 有人做了短视频。 … Read more

这两天看到一篇在跨境圈传播很广的文章，标题很直接： 《10亿美金的跨境公司砍了70%的人，老板说：GMV一点没掉》 这个标题足够刺激。 但真正值得看的，不是“裁了多少人”。 而是它背后的组织变化。 原文提到一个网传访谈案例：一家年 GMV 10 亿美金的中型跨境公司，做 30 多个品牌，覆盖亚马逊、沃尔玛、Temu 等十几个平台。去年还是 700 多人的团队，现在只剩 200 多人，一年内压缩约 70%。 更关键的是，老板说 GMV 增速没有下降。 原文也提到，这家公司每月人力支出节省约 60 万美金，每月 agent 支出约 12-15 万美金，部门从多个独立岗位收缩为 3 个大部门：市场、经营、项目部。 这个案例具体是哪家公司、数据是否完全准确，原文作者也做了提醒：无法替大家核实。 所以我不把它当成一个已确认的财务案例。 我更愿意把它看成一个方向信号。 因为这个方向，和我最近正在做的 AI 外贸试点、AI 入境游项目，以及和一些企业老板沟通的公司组织重构，完全对得上。 不是用了 AI，而是拆了组织 这篇文章里最重要的一句话，不是 10 亿美金，也不是砍掉 70%。 而是这个判断： 拐点不是“用上 AI”，而是“敢拆部门”。 很多公司现在也在用 … Read more

最近我一直在思考一个变化： AI 不是简单让工具更好用，而是会改变很多行业的基础架构。 过去很多行业的增长，依赖中心平台。 外贸企业想出海，往往要使用阿里国际站、中国制造网、环球资源等平台的流量、信任、询盘和交易基础设施。 入境游企业想获得海外游客订单，往往要使用携程、猫途鹰、OTA、攻略平台和内容平台这些中心化入口。 这些平台不是物理意义上的“数据中心”，但从业务结构看，它们很像行业里的中心节点： 它们掌握流量。 掌握用户入口。 掌握交易规则。 掌握客户行为数据。 掌握平台信用和排序机制。 很多企业不是没有产品，也不是没有服务能力，而是必须借助这些中心平台，才能被海外客户或海外游客看见。 但 AI Agent 出现以后，这个结构开始松动。 不是企业要去再造一个阿里国际站，也不是再造一个携程。 更准确地说，是企业过去主要使用中心平台的能力，现在可以开始使用自己搭出来的端侧矩阵。 大量垂直网站、社媒账号、SEO 内容、GEO 内容、短视频素材、邮件自动化、表单入口、WhatsApp 入口、私域入口，都可以变成企业自己的端侧节点。 最后，这些端侧节点再统一汇入 AI CRM，完成线索识别、客户跟进、需求判断、内容推荐、报价辅助和业务复盘。 这就是我认为 AI 时代很多行业将被重构的底层逻辑。 这件事的核心，是获客结构变了 AI 行业本身，已经在发生类似变化。 过去很多 AI 能力都要回到云端或数据中心完成。 比如识别、摘要、翻译、生成、分类、图片处理、语音处理，很多时候都要把数据传到云端模型，再把结果返回给用户。 现在越来越多能力开始下沉到端侧。 最直观的例子，是智能眼镜。 智能眼镜不可能每一个动作都等待云端处理。 它需要在用户眼前完成识别、翻译、提示、拍摄、听音、交互。 这些动作越靠近用户，越要求低延迟、即时响应和个性化。 所以智能眼镜天然会推动 AI 能力向端侧下沉。 AI 手机也是一样。 … Read more

这次去义乌市跨境电子商务协会交流，除了继续思考 AI 外贸和产业集群项目，还有一个很具体的收获。 徐俨会长很快将上线一个面向入境游客的服务产品：海外游客来中国使用的 eSIM 上网卡。 这个产品看起来只是“一张上网卡”，但放在入境游场景里，其实非常关键。 很多海外游客来到中国以后，第一件头疼的事不是景点，也不是酒店，而是手机怎么上网。 有的人买国际漫游，价格很高；有的人买本地卡，但使用体验、账号绑定、语言沟通、海外常用软件访问等问题都可能影响旅行体验。 如果 eSIM 产品能把这个痛点解决掉，它就不只是一个通信产品，而是入境游客到达中国后的第一个服务入口。 这次交流中，我们也都很看好入境游方向。 原因很简单：入境游不是一个孤立的小项目，而是站在政策支持、消费升级、国际交流恢复、海外游客重新认识中国这几个趋势的交汇点上。 方向对了，很多事情会变得更容易。 如果一个项目本身踩在增长趋势上，又能把产品、获客、服务和 AI 自动化结合起来，就不是单纯靠人硬推，而是顺着趋势去做结果。 未来几年，入境游很可能会出现一批新的机会。谁能先把海外获客、游客服务、目的地资源和 AI 系统打通，谁就更容易在这个红利期里跑出数据。 这件事也让我重新确认：入境游的机会，正在从单纯的线路产品，变成“获客、服务、转化、履约、复购”的系统能力。 而这正好也是我现在准备正式启动的 AI 入境游项目。 为什么现在重新做入境游 其实我不是今年才开始看旅游。 2023 年，我做了一年多的江米旅行社。当时我自己注册了旅行社总社，本来想切入旅游直播方向。 但因为资质、平台规则、产品承接等一系列问题，抖音旅游直播一直没有真正启动。后来在快手平台尝试了几个月，最终也没有继续做下去。 这件事当时看是失败。 但回头看，它让我提前碰到了旅游行业真正的问题：旅游不是有流量就能做，也不是会拍视频就能做。 旅游真正难的地方，是产品、资质、履约、客服、转化、支付、行程、导游、用车、供应链和风险控制。 一个环节断了，前面的流量就很难变成结果。 所以这几年，我没有完全离开旅游，而是一直在摸索。 后来我把方向定在入境游。 我跑到北京、邢台、石家庄等地，找导游、地接社、入境游公司交流学习，也陆续做了长城、北京美食、兵马俑、中国夜景等一系列面向海外游客的网站。 这些事情表面上很零散，但本质上是在测试三件事： 海外游客会不会搜索中国旅行内容？ 哪些目的地和产品更容易产生咨询？ AI 能不能把内容、获客、咨询、定制和成交串起来？ 到今年，我的判断比以前更明确了。 不是入境游突然变容易了，而是 AI 工具已经发展到一个新的阶段，很多过去必须靠团队一点点堆出来的工作，现在可以被系统压缩。 … Read more

7月3日，我回到了正定。 这一次回来，不只是结束一次义乌行程，而是要正式启动一个新的模型测试： 百亿 AI 外贸产业集群项目。 这个名字听起来很大。 但我现在更愿意把它当成一个需要被验证的项目，而不是一句口号。 因为真正有价值的事情，不是先把概念喊得多响，而是能不能在一个小范围里搭出流程、跑出方法、形成模式，再用数据证明它可以复制。 7月1日，我前往义乌市跨境电子商务协会拜访交流。 当天，在徐俨会长的陪同下，我们一同到访了凯越集团、文博控股集团等出海头部企业，了解外贸企业的发展历程、组织模式、未来规划，以及它们在继续增长过程中遇到的问题。 这一趟下来，我对 AI 外贸的判断更清楚了。 AI 对外贸的价值，不只是写几封英文邮件，也不只是做几张图片、发几篇文章。 更大的价值，是把外贸企业过去靠人堆起来的流程，重新拆开、重组、自动化、系统化。 如果这套系统跑通，效率提升不是一点点。 更重要的是，它有机会把很多原来需要高成本团队才能完成的事情，压缩到更低的运营成本里。 从义乌看到的，不只是跨境电商 义乌最值得学习的地方，不只是商品多，也不只是市场大。 真正值得学习的是它的组织能力。 大量源头产品、平台卖家、外贸公司、服务商、物流资源、培训资源、商协会资源和企业家，在这里形成了一套高度活跃的出海生态。 这套生态不是一天形成的。 它背后是多年市场化积累，是一批企业长期在全球市场里打出来的结果。 这也是为什么这次拜访义乌市跨境电子商务协会，对我触动很大。 协会不是一个单纯做活动的组织，而是在连接企业、平台、服务商和公共服务资源。 徐俨会长多年深耕跨境出海，对产业带、供应链、平台生态和企业真实需求的理解非常深。 协会展厅资料也让我印象很深：义乌市跨境电子商务协会会员单位 360 多家，会员企业年销售额超过 1000 亿元，服务覆盖产业赋能、品牌出海、合规护航、人才驱动等多个方向。 这意味着徐会长不是只看单个企业，而是长期站在产业链、供应链、平台生态和区域产业集群的角度，看外贸出海这件事。 这一次交流中，我们共同判断：外贸出口领域还有非常大的机会。 但这个机会，不一定只是属于单个企业。 更可能属于“产业集群”。 我与义乌市跨境电子商务协会会长徐俨在协会服务中心合影。图中左侧为眼镜蛇，右侧为徐俨会长。 为什么要从产业集群切入 过去很多地方都有好产品。 有工厂，有产能，有供应链，有价格优势，也有多年制造经验。 但问题是，这些能力很多时候停留在生产端。 产品怎么被海外客户找到？ 企业怎么建立海外信任？ 产品资料怎么变成英文页面、社媒内容、视频素材和销售话术？ 客户询盘来了以后，怎么判断意向、怎么跟进、怎么报价、怎么沉淀到 CRM？ … Read more

7月1日，我去拜访了义乌市跨境电子商务协会。 这次交流，对我触动很大。 不是因为听到了几个新概念，也不是因为 AI 又能做什么炫技演示，而是我在义乌这个地方，更清楚地看到了一个方向： AI 外贸真正的机会，不是给外贸公司加几套工具，而是把产业集群、外贸组织、全球获客和数字化系统重新组合一遍。 义乌本身就是中国外贸和跨境电商最有代表性的样本之一。 公开资料显示，义乌市跨境电子商务协会成立于 2023 年 5 月 17 日，是由正派跨境和 50 家义乌跨境电商及生态服务商联合发起的行业性、地方性社团组织。 现场资料显示，协会 2025 年更新后的核心数据已经很有分量：会员单位 360 多家，会员企业年销售额超过 1000 亿元；组织架构上，有理事会单位 100 多家、监事会单位 3 家、会员单位 200 多家；服务覆盖 13 个专委部门，围绕产业赋能、品牌出海、合规护航、人才驱动，构建跨境电商全链条服务体系。 义乌市跨境电子商务协会展厅资料显示，协会会员单位 360 多家，会员企业年销售额超过 1000 亿元。 在协会展厅里，徐俨会长也介绍了协会成立的相关情况。 我比较有感触的是，协会不是凭空搭起来的一个牌子。它背后有义乌跨境电商企业这些年的真实增长，也有平台、服务商、供应链、培训、合规、人才等生态资源的不断聚合。 展厅里的资料很完整，从协会成立背景，到组织架构、专委部门、会员企业情况，再到跨境电商企业的发展成果，都能看到义乌跨境生态这几年是怎样一步一步做起来的。 徐会长也提到，协会的发展离不开各方资源的支持。这里我理解的重点，不是简单讲“支持”，而是义乌已经形成了一套比较成熟的协同机制：企业在前面跑市场，平台和服务商补能力，商协会做连接，公共服务资源帮助企业解决培训、合规、人才、出海服务等共性问题。 眼镜蛇与义乌市跨境电子商务协会会长徐俨在协会服务中心合影。图中左侧为眼镜蛇，右侧为徐俨会长。 这套机制，对很多产业带都有参考意义。 这说明协会的定位不是单纯做活动，而是连接企业、平台、服务商和公共服务资源，推动跨境电商行业生态建设。 这背后对应的，是义乌这座城市的特殊能力。 它有供应链。 … Read more