互联网运营
复盘运营、推广、产品、技术、流量、转化和商业增长中的长期经验。
每个时代都会造富一批人：这次轮到会用 AI Agent 的人
AI Agent 时代，真正被放大的不是流量，而是个人和小团队的执行能力。 每个时代，都会造富一批人。 不是因为这些人一定比别人聪明很多，而是他们在一个新周期刚开始的时候，站到了更高效的工具、更大的市场、更快的增长通道上。 我自己就是一个亲历者。 我因为抓住了互联网的发展红利，选择了赶集网，最后运气很好，收获了一笔财富。后来回头看，那不是我一个人的能力突然放大了多少，而是那个时代刚好给了互联网平台、流量入口、分类信息和资本市场一个窗口。 同样的事情，在过去几十年里发生过很多次。 有人抓住了房地产红利，早早买了多套房，或者进入了地产行业，跟着城市化拿到了一轮很大的财富回报。 有人抓住了移动互联网和短视频直播红利，普通人通过一个账号、一个直播间、一套内容能力，收入超过很多传统媒体里的知名主持人。 现在，又到了 AI 时代。 但这次不太一样。 互联网时代，是信息分发效率变高了。 房地产时代，是城市化和资产价格变动带来了财富重估。 短视频直播时代，是内容和销售被平台重新分配了一次。 而 AI Agent 时代，是一个人的能力边界被放大了。 一个人不再只是一个人。 他可以有写内容的 Agent，有做调研的 Agent，有做客服的 Agent，有做 SEO 的 Agent，有做 CRM 跟进的 Agent，有做数据分析的 Agent，有写代码和改系统的 Agent。 过去一个小团队才能并行推进的事，现在一个人就有机会启动起来。 这才是我觉得 AI 时代机会更大的原因。 一、互联网时代，抓住平台的人先被放大 互联网造富，最典型的逻辑是平台。 平台一旦形成网络效应，用户越多，价值越大，后面的人再追就很难。 阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、美团、拼多多，本质上都抓住了某个阶段的互联网流量变化。 比如马云和阿里巴巴，2014 年阿里上市后，马云财富大幅上升，成为中国互联网时代最具代表性的人物之一。张一鸣创办字节跳动，赶上了算法推荐、移动内容和短视频全球化的机会，后来也进入全球富豪榜前列。 这些案例不是让我们去羡慕他们赚了多少钱，而是要看背后的规律。 当一个时代的新基础设施出现时，最先理解并组织资源的人，会获得远超个人劳动收入的回报。 … Read more
AI时代，老板真正要抓的不是工具，而是这三件事
工具可以买，模型可以换，但企业能力需要围绕人、数据和组织重新建设。 最近读到一份关于企业 AI 转型的讲话稿，标题是打造 AI 时代核心竞争力。 这类材料如果只当成内部学习文件，很容易读完就过去。但我读下来，反而觉得它讲到了一件非常关键的事： 很多老板现在理解 AI，还是停留在“买几个工具、让员工学几个提示词、找人做几个自动化”的层面。 但真正的 AI 竞争力，不是工具竞争力。 工具大家都可以买，模型大家都能用，教程网上到处都是。真正拉开差距的，是企业能不能围绕 AI 重做三件事： 第一，人怎么升级。 第二，数据怎么沉淀。 第三，组织怎么变化。 这三件事做不起来，AI 最后就会变成一阵风。大家开会很热闹，培训很热闹，朋友圈也很热闹，但业务结果不会真正变化。 01｜AI 时代，差距先出现在人身上 这份讲话稿里有一句判断，我觉得很有穿透力： 未来真正有竞争力的人，是能熟练驾驭 AI 的人。 这句话如果翻译成老板能听懂的话，就是： 以后公司里最值钱的人，不一定是过去经验最多的人，而是能把经验、判断和 AI 结合起来的人。 过去一个员工有经验，可能代表他做过很多项目，踩过很多坑，知道流程怎么走。 但 AI 时代只靠经验不够了。 因为很多基础工作会被 AI 快速压缩，比如资料整理、内容初稿、数据汇总、客户回复、会议纪要、合同初审、素材生成、基础分析。 这些工作不是没有价值，而是不能再用过去的人力成本去做。 真正值钱的是另外几类能力： 能不能把业务问题讲清楚。 能不能判断 AI 给的结果对不对。 能不能把 AI 接进真实流程。 … Read more
当求职者和老板都开始用 AI，招聘会变成什么样？
当招聘双方都开始使用 AI，真正变化的不是聊天，而是流程。 这两天看到一个抖音视频，挺有意思。 一个人用 Agent 去找工作，结果 Agent 不只是帮他投简历、回消息，而是直接开始和招聘方聊方案。聊着聊着，对方还没问清楚，它已经主动给出一套可执行方案。 更有意思的是，对方看完之后问了一句：太长了，我怎么给您付费？ 这就尴尬了。 本来只是找工作，结果 Agent 差点把咨询服务卖出去了。 后面还有一段更好玩。对方开始在平台上面试，问了一堆问题，求职者这边的 Agent 继续回答。真人发现不对，赶紧解释：上面都是我的 Agent 回答，sorry。 然后他又怀疑对方是不是也是 Agent。 对方说自己是真人，还评价说：刚才复盘那块挺实在，正是岗位特别看重的思路。 结果这个 Agent 又接着说：刚才是小插曲。 也就是说，真人出来解释，反而被自己的 Agent 当成了“小插曲”。 这个场景表面看是搞笑，实际背后很值得老板们想一想：如果求职者开始用 AI，招聘方也开始用 AI，最后到底是谁在和谁沟通？ 视频里，Agent 不是被动回复，而是直接开始给方案。 01｜招聘正在从“人找人”，变成“系统筛系统” 过去招聘很简单。 求职者写简历，投岗位。HR 看简历，约面试。业务负责人面试，判断能不能用。 现在这条链路正在被 AI 拆开。 求职者这边，AI 可以写简历、优化话术、筛岗位、自动投递、自动回复 HR、甚至替你整理面试问题。 招聘方这边，AI 也可以写 JD、筛简历、问候选人、做初筛、总结面试记录、给出候选人优缺点，甚至直接把不合适的人过滤掉。 所以未来很可能出现一个场景： … Read more
AI时代，我想和100家工厂合伙做外贸
AI 自动化把外贸创业的启动成本打下来，核心是系统、流程和执行效率。 过去，如果想认真做一个网站，通常不是一天两天的事。 要搭建系统，要设计页面，要想栏目，要写内容，要配图，要做 SEO，要持续更新。哪怕只是一个内容站，真正做起来，也经常是半个月、一个月起步。 更麻烦的是后续维护。 今天写什么，关键词怎么选，标题怎么定，图片怎么配，内链怎么放，搜索引擎怎么收录，社媒怎么同步，数据怎么统计，询盘怎么跟进。每一个环节拆开看都不复杂，但组合在一起，就是一个很耗人的系统工程。 以前我做互联网二十多年，做过产品、运营、市场、推广、技术，也做过顾问。很多事情并不是不会，而是靠人堆起来太慢、太贵、太不稳定。 今年重新做外贸以后，我最大的变化不是又开了一家公司，而是开始用 AI 自动化，把很多过去需要团队完成的事情，拆成系统、流程和工具。 也正因为这样，我现在能用很低的成本，和多家公司一起启动多个创业项目。 这些项目有的刚刚开始，有的已经有了不错的进展。 我以前错过过一些很大的机会 先说一点个人经历。 很多年前，我曾经拿到过阿里国际站相关方向的机会。当时猎头沟通时，能给到 P8 级别，年包大概在百万左右。 后来天猫等多个阿里系产品，也陆续通过猎头抛过橄榄枝，只是有的机会给到的是 P7，年包大概 70 万左右。 这些机会，我最后都没有去。 原因很多。 一方面是当时没有 AI，语言能力对我来说是一个现实障碍。尤其是阿里国际站这种外贸相关业务，英语不好，就会让我天然觉得自己不是最合适的人。 另一方面，也是因为当时我对平台、组织、地域、个人状态都有自己的判断。 早年的阿里系机会沟通截图之一，用来说明一些机会真实出现过。 早年的阿里系机会沟通截图之二。 还有一次，是唯品会相关的市场管理机会。牵头的是投资方 DCM，当时聊到的期权比例大概是 0.5%。 后来回头看，如果这个机会真的走下去，并且能拿住，那可能是超过 5000 万级别的回报机会，甚至比我当年在赶集网拿到的回报还要可观。 但当时我不想去广州，也没有继续推进。 唯品会相关机会沟通截图，用来补充个人经历的真实性。 这些经历不是为了炫耀。 恰恰相反，它们更像是提醒我：很多机会并不是没有出现过，而是当时的自己、工具、环境、认知，没有完全匹配上。 今天 AI 出现以后，我重新看这些经历，会有一个很强烈的感觉： 有些曾经挡住我的壁垒，现在已经不存在了。 2019 年我做过一次外贸，但做错了 我一直想回乡发展。 … Read more
传统企业做 AI 转型，最该先换掉的不是系统，而是那套老关系
今天在微信视频号看到一条内容，画面上最醒目的一句话是： 传统企业想做好 AI 转型，最先应打破老旧人脉枷锁。 这个说法，我很认同。 但我想补一句：老旧人脉本身不是问题，真正的问题是，很多传统企业老板在面对 AI 这种新变化时，仍然用过去那套熟人逻辑、供应商逻辑、经验逻辑做判断。 以前做生意，熟人很重要。 谁靠谱，谁有资源，谁能介绍客户，谁能帮忙找关系，确实能解决很多问题。 但 AI 转型不一样。 它不是找一个熟人买套软件，也不是让原来的服务商加几个 AI 功能，更不是把员工拉去听两节课，然后公司就完成升级了。 AI 真正改变的是工作方式。 如果老板还用过去那套人脉判断方式，很容易出现一个问题： 你以为自己在做 AI 转型，其实只是把旧流程换了一个新包装。 传统企业做 AI 转型，最先要打破的往往不是技术，而是旧认知。 01｜老关系不是错，但会让人低估新变化 传统企业老板很容易相信熟人。 这很正常。 因为过去二三十年，很多生意就是靠熟人、渠道、口碑、介绍、饭局一点点做起来的。 问题在于，AI 不是一个普通供应商项目。 你找一个老朋友做网站，找一个熟人做系统，找一个认识多年的软件公司帮你“加 AI”，这件事听起来稳，但结果可能很危险。 因为他们可能懂你过去的业务，却不一定懂 AI 时代的工作流。 他们可能会做系统，却不一定知道怎么把内容、客户、销售、客服、数据、提醒、CRM、企业微信、WhatsApp、邮件、SEO 这些东西真正串起来。 他们可能能交付一个页面，却不一定能帮你重新设计业务效率。 这就是“老旧人脉枷锁”的核心。 不是说熟人不好，而是熟人带来的安全感，有时候会让老板继续停留在旧世界。 我之前写过一篇AI 不是员工工具，而是老板的管理工具，里面讲过一个观点：AI 的关键不在员工会不会用，而在老板有没有能力重构公司流程。 这个判断放在传统企业上更明显。 如果老板自己还没想明白 … Read more
帮一位上市高管做短视频剪辑方案：每月省下 1 万多人工成本
前几天，我帮一位上市公司高管做了一套短视频剪辑方案。 这个需求很典型：不是互联网小白想玩 AI，也不是普通自媒体想省点剪辑费，而是已经有明确内容产出需求的人，开始认真考虑一件事： 短视频这件事，能不能用 AI 重新做一遍？ 他之前一天要剪十几条视频，主要靠人来做。一个月人工成本一万多，还不算沟通、返工、等待和风格不稳定带来的隐性成本。 更关键的是，剪出来的效果不一定稳定。有时候人很忙，有时候理解偏了，有时候字幕、画面、节奏都能做出来，但就是没有那种“能让人继续看”的感觉。 这位朋友人在北京，为了这套 AI 剪辑方案，还准备专程来石家庄请我吃饭，当面把这个事聊透。 这件事本身也说明一个信号：真正有业务需求的人，已经不是在网上看热闹了，而是在主动找人聊，主动找方案，主动探索 AI 到底能不能解决自己的真实问题。 这类需求已经不是简单省剪辑费，而是重新设计短视频产能。 01｜上市高管也有这种需求 很多人以为短视频自动化只是中小商家、个人 IP 或带货账号才需要。 其实不是。 越是有身份、有资源、有业务场景的人，越容易遇到一个问题：内容一定要持续发，但不能每次都靠临时沟通和人工感觉。 他们不缺素材，也不一定缺预算，真正缺的是一套稳定方法。 每天十几条视频，如果全靠人工剪，表面上只是每月一万多成本，背后其实还有很多看不见的损耗。 比如沟通成本、理解成本、返工成本、风格不一致、爆点抓不准、剪辑人员状态不稳定，以及老板自己反复盯细节的时间。 这些才是短视频团队真正累的地方。 02｜AI 剪辑不是把人工剪辑便宜化 我不太喜欢把这件事理解成“AI 替代剪辑师”。 这个说法太浅了。 真正有价值的地方，是 AI 可以把短视频生产拆成一套更清楚的工作流。 它不是只做剪刀手的动作，而是先理解内容。 一条视频里，哪一句适合放在开头？哪一段是废话？哪一段是观点？哪一段适合加字幕强调？哪一段需要配画面？哪里应该加一点动画或提示信息？这些过去都靠人的经验和状态。 现在 AI 可以参与到这些判断里。 当然，我这里不会把具体方案细节全写出来。因为真正落地时，难点不在“会不会调用某个工具”，而在于怎么把内容理解、时间轴、字幕、画面、节奏和最终效果放在同一套体系里。 真正的 AI 剪辑，不是先剪画面，而是先理解内容和节奏。 03｜过去每天十几条，现在要的是稳定产能 短视频最怕什么？ 不是一条视频剪不好，而是每天都要产出，每天都要稳定。 人工剪辑的问题在于，做一两条还好，一旦变成每天十几条，就一定会遇到瓶颈。 … Read more
1000万人已经进入AI新世界，剩下的人还在旧世界排队
AI 实战观察 · 工作流重构 今天刷到一句话：1000 万人已经先进入 AI 新世界，剩下的人还在旧世界排队。我更关心的不是数字准不准，而是这句话背后的分层已经开始了。 今天在微信视频号看到一个 6 分多钟的视频，画面里有一句话很扎眼：1000 万人已经先进入 AI 新世界，剩下的人还在旧世界排队。 这个表达有点夸张，但方向我认同。 因为 AI 时代最大的变化，不是多了一个聊天工具，也不是多了几个写文案的软件，而是一个人、一家公司启动项目的方式变了。 过去很多事情要等。等招人，等设计，等技术排期，等供应商，等测试，等老板开会，等团队磨合。等着等着，一个机会窗口就过去了。 现在先进入 AI 新世界的人，已经开始用另一套方式做事。 真正的差距，不是会不会问 AI 几个问题，而是有没有把 AI 放进自己的工作流。 进入 AI 新世界，先跑通真实流程，而不是先收藏一堆工具。 01｜旧世界还在排队，新世界已经在开工 很多人现在对 AI 的理解，还停留在两个层面。 第一，让 AI 写点文案。第二，让 AI 回答几个问题。 这当然有用，但只是最浅的一层。真正的变化，是 AI 开始参与完整流程。 比如你要做一个项目，过去可能要先找产品经理梳理需求，再找设计，再找程序员，再测试，再上线。中间任何一个环节卡住，项目就慢下来。 现在如果你能把需求讲清楚，把业务逻辑拆清楚，AI 可以帮你写方案、出结构、生成页面、写代码、改 bug、做测试、整理文档、生成运营内容。 … Read more